Задачи на рефакторинг
1) Какие проблемы есть в этом коде и как можно его улучшить?, как его улучшить не меняя сам код (при помощи декораторов)?
Этот код на Go в целом выполняет свою основную задачу - логирование сообщений в файл. Однако, есть несколько моментов, которые можно улучшить:
Обработка ошибок
Во-первых, стоит обратить внимание на обработку ошибок. В функции NewFileLogger
ошибка корректно возвращается, но в функции Log
ошибка просто возвращается, не обрабатывается. Это может привести к проблемам, если вызывающий код не будет проверять ошибку. Лучше всего обрабатывать ошибки в самом коде логгера, чтобы гарантировать, что они не будут проигнорированы.
Использование defer
Во-вторых, в функции NewFileLogger
стоит использовать defer
для закрытия файла, чтобы гарантировать, что он будет закрыт даже в случае ошибки. Это поможет избежать утечек ресурсов.
Использование io.Writer
В-третьих, вместо использования f.file.WriteString
можно использовать io.Writer
интерфейс, который позволит более гибко работать с выводом. Это также упростит тестирование, так как можно будет подставлять mock-объекты, реализующие io.Writer
.
Использование sync.Mutex
Наконец, если предполагается, что FileLogger
будет использоваться в многопоточном окружении, стоит добавить sync.Mutex
для защиты доступа к файлу от одновременного использования.
Вот как может выглядеть улучшенная версия кода:
В этой версии:
Ошибки обрабатываются в самом коде логгера.
Используется
defer
для закрытия файла.Используется
io.Writer
интерфейс для вывода сообщений.Добавлен
sync.Mutex
для защиты доступа к файлу в многопоточном окружении.
Эти изменения делают код более надежным, безопасным и гибким.
1.1 Если нам нельзя менять сам код, то вот несколько потенциальных проблем, которые можно решить с помощью декораторов:
Проблемы в коде
Отсутствие проверки ошибок: В методе
Log()
не проверяется ошибка, возвращаемая функциейWriteString()
. Это может привести к потере данных, если запись в файл не удалась.Отсутствие обработки ошибок при закрытии файла: В методе
Close()
не обрабатывается ошибка, возвращаемая функциейClose()
. Это может привести к утечке ресурсов, если закрытие файла не удалось.Отсутствие гибкости: Текущая реализация
FileLogger
жестко привязана к файловой системе. Это может затруднить использование других типов хранилищ, таких как облачные сервисы или базы данных.
Улучшение кода с помощью декораторов
Для решения этих проблем можно использовать декораторы. Декораторы позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим структурам и функциям, не изменяя их исходный код.
Декоратор для обработки ошибок
Создадим декоратор, который будет обрабатывать ошибки, возникающие при записи в файл и его закрытии:
Теперь, вместо использования FileLogger
напрямую, можно использовать ErrorHandlingLogger
, который будет обрабатывать ошибки, возникающие при записи в файл и его закрытии.
Декоратор для гибкости
Для повышения гибкости можно создать декоратор, который позволит использовать различные типы хранилищ для журналирования:
Теперь, вместо использования FileLogger
напрямую, можно использовать StorageLogger
с различными реализациями Storage
, таким образом обеспечивая гибкость и возможность использования разных типов хранилищ.
Пример использования:
Таким образом, использование декораторов позволяет улучшить код, добавляя дополнительную функциональность, не изменяя исходный код.
2) Необходимо сделать ревью следующего кода:
Вводные: есть условный репозиторий, стандартные CRUD методы.
Есть некая доменная модель и модель для БД и некая ORM для построения запросов.
Цель - подсветить критичные места, ошибки или указать как сделать лучше.
Рассмотрим, какие проблемы есть в коде:
Исправленный код с учетом всех замечаний:
Пояснения к исправлениям:
ReadProduct:
Исправлено:
Where("wp.id = ?", dbIn.ID)
заменено наWhere("id = ?", dbIn.ID)
для явного указания поляid
.Исправлено:
dbOut := dbIn.ToModel(ctx)
заменено наdbOut := dbM.ToModel(ctx)
, так какdbM
содержит результат запроса.
UpdateProduct:
Исправлено:
Where("wp.guid = _data.id")
заменено наWhere("guid = _data.id")
для явного указания поляguid
.
DeleteProduct:
Исправлено:
Where("wp.id", dbM.ID)
заменено наWhere("id = ?", dbM.ID)
для явного указания поляid
.
3) Необходимо сделать рефакторинг следующего кода, исправить ошибки, проблемы:
В коде есть несколько ошибок и недочетов, которые нужно исправить. Давайте рассмотрим их по порядку:
Импорт необходимых пакетов:
В коде используются функции и типы, которые требуют импортирования соответствующих пакетов, таких как
uuid
,log
, иtime
.
Проблемы с
BookingServiceError
:В структуре
BookingServiceError
полеerror
определено неправильно. Оно должно быть либо встроенным типом, либо полем с именем.
Проблемы с циклом и
break
:Внутри цикла
for
используетсяbreak
, который выходит из цикла, но не завершает метод. Это приведет к тому, что метод продолжит выполнение и может вернуть некорректное значение.
Проблемы с
UnlockUser
:Метод
UnlockUser
вызывается после цикла, но если цикл завершится с ошибкой,UnlockUser
не будет вызван.
Проблемы с логированием:
В коде используется
log.Logger.Err
, но это не стандартный метод логирования. Возможно, вы имели в видуlog.Println
или другой метод из пакетаlog
.
Проблемы с
uuid.New().String()
:Для генерации UUID нужно импортировать соответствующий пакет и использовать его правильно.
Исправленный код
Объяснение исправлений
Импорт пакетов:
Импортированы необходимые пакеты:
fmt
,log
,time
, иgithub.com/google/uuid
.
Исправление
BookingServiceError
:Поле
error
заменено наErr
, и добавлен методError()
для реализации интерфейсаerror
.
Использование
defer
дляUnlockUser
:Использован
defer
для вызоваUnlockUser
, чтобы гарантировать, что пользователь будет разблокирован в любом случае.
Исправление логирования:
Использован стандартный метод
log.Println
для логирования ошибок.
Исправление цикла:
В случае ошибки, которая не требует повторной попытки, метод возвращает
nil
, завершая выполнение.
Кроме того:
Для того чтобы функция HandleBookingOrder
могла работать в высоконагруженной системе, необходимо учесть несколько аспектов, таких как управление конкурентностью, обработка ошибок, логирование и оптимизация производительности. Вот несколько предложений по улучшению:
1. Управление конкурентностью
Использование горутин и каналов для обработки заказов может улучшить производительность и масштабируемость.
2. Ограничение числа повторных попыток
Необходимо ограничить количество повторных попыток бронирования, чтобы избежать бесконечных циклов и перегрузки системы.
3. Тайм-ауты
Добавление тайм-аутов для операций блокировки пользователя и бронирования рейсов поможет избежать зависания системы.
4. Логирование
Использование структурированного логирования для улучшения анализа и мониторинга.
5. Пул горутин
Использование пула горутин для управления количеством одновременно выполняемых задач.
Улучшенный код
Объяснение улучшений
Контекст и тайм-ауты:
Использование контекста (
context.Context
) для управления временем выполнения операций блокировки пользователя и бронирования рейсов.Установка тайм-аутов для предотвращения зависания операций.
Ограничение числа повторных попыток:
Добавлено ограничение на количество повторных попыток бронирования (
maxRetries
), чтобы избежать бесконечных циклов.
Задержка перед повторной попыткой:
Добавлена задержка перед повторной попыткой бронирования, чтобы избежать перегрузки системы.
Структурированное логирование:
Использование
log.Printf
для более информативного логирования, включая идентификатор пользователя и описание ошибки.
Пул горутин:
В данном примере пул горутин не реализован, но это можно сделать с помощью библиотеки, такой как
golang.org/x/sync/errgroup
, для управления количеством одновременно выполняемых задач.
Заключение
Эти улучшения делают функцию более устойчивой к высоким нагрузкам, улучшая управление конкурентностью, обработку ошибок и логирование. Использование контекста и тайм-аутов помогает избежать зависания операций, а ограничение числа повторных попыток и задержка перед повторной попыткой помогают избежать перегрузки системы.
4) Что делает данный код и как его улучшить?
Этот код определяет счетчик и интерфейс для отправки данных, а также функцию, которая использует этот счетчик для управления отправкой данных. Давайте разберем его по частям:
Переменная c
c
Это глобальная переменная
c
типаint
, которая используется как счетчик.
Структура Trace
Trace
Это структура
Trace
, которая может содержать какие-то поля (они не указаны в данном коде).
Интерфейс Sender
Sender
Это интерфейс
Sender
, который определяет методSend
, принимающий объект типаTrace
.
Функция Do
Do
Функция
Do
принимает два аргумента:sender
типаSender
(интерфейс, который должен реализовывать методSend
).tr
типаTrace
(структура, которую нужно отправить).
Внутри функции:
Сначала увеличивается значение глобальной переменной
c
на 1 (c++
).Затем проверяется, равно ли значение
c
100.Если
c
равно 100, вызывается методSend
интерфейсаSender
с аргументомtr
.После этого значение
c
сбрасывается в 0 (c = 0
).
Объяснение работы
Счетчик: Глобальная переменная
c
используется как счетчик вызовов функцииDo
.Отправка данных: Метод
Send
интерфейсаSender
вызывается только тогда, когда счетчик достигает значения 100.Сброс счетчика: После вызова метода
Send
, счетчик сбрасывается в 0.
Пример использования
Предположим, у нас есть структура, которая реализует интерфейс Sender
:
В этом примере функция
Do
будет вызвана 200 раз.Метод
Send
будет вызван дважды: на 100-м и 200-м вызовах функцииDo
.
То есть код реализует простой механизм счетчика для управления частотой вызова метода Send
интерфейса Sender
. Метод Send
вызывается только тогда, когда счетчик достигает значения 100, после чего счетчик сбрасывается. Это может быть полезно для ограничения частоты отправки данных или выполнения каких-либо действий.
Данный код можно улучшить с точки зрения управления состоянием, конкурентности и читаемости. Вот несколько предложений:
1. Избегайте глобальных переменных
Глобальные переменные могут привести к проблемам с конкурентностью и сложностями в тестировании. Лучше использовать структуру для хранения состояния.
2. Управление конкурентностью
Если функция Do
будет вызываться из нескольких горутин, то использование глобальной переменной c
может привести к гонкам данных. Для решения этой проблемы можно использовать мьютексы или атомарные операции.
3. Улучшение читаемости
Добавление комментариев и более явных имен переменных может улучшить читаемость кода.
Улучшенный код
Объяснение улучшений
Избегание глобальных переменных:
Вместо глобальной переменной
c
используется структураCounterSender
, которая хранит состояние счетчика.
Управление конкурентностью:
Используются атомарные операции (
atomic.AddInt32
иatomic.StoreInt32
) для безопасного увеличения и сброса счетчика в многопоточной среде.
Улучшение читаемости:
Добавлены комментарии и более явные имена переменных и методов.
Создана функция
NewCounterSender
для инициализации структурыCounterSender
.
Пример использования:
В функции
main
создается несколько горутин для демонстрации конкурентного вызова методаDo
.
Заключение
Эти улучшения делают код более безопасным для использования в многопоточной среде, улучшают его читаемость и тестируемость. Использование атомарных операций и структуры для хранения состояния помогает избежать проблем с гонками данных и делает код более модульным и понятным.
Last updated